超50艘渔船悬挂“守护香港”标语驶过维港(图)

2019年08月26日 05:28 人民网 分享

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昨日,国美电器发布公告,称国美已经与国际私募基金贝恩投资旗下的Bain Capital Glory Limited签订投资合作协议,以 亿港元认购国美新发行的七年期的可换股债券。初始转换价为每股港元,较停牌前的最后收市价每股港元溢价%。另外,国美同时向符合资格的现有股东提出公开发售,以每100股现有股份获发18 股新股,认购价为每股港元。贝恩投资通过另一家关联企业Bain Capital Glory II Limited作为此次公开发售的独家包销商。融资方案将为国美带来不少于亿港元的资金。国美股票将于2009 年6月23日复牌。足协杯决赛吴雄辉:埃莫森、Cinco、爱斯基(音)……我们和他们不一样的地方主要是本土化,大部分都是研发人员,研发和销售比较重。

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。人要度假,宠物也要度假,现在北京,人也要照顾狗的度假生活,我们可以把狗在里面度假,也可以美容,可以放一些小动物玩耍。这个农庄里面也有很多特色,有滑草、越野车,还有气弹、气枪。大家要注意,我们没有一样是花大价钱的,这就是一个创新,它不是去建高楼,它就是一个思维的突破,只要你找到服务对象就可以赚大钱。在农庄里面可以骑马、钓鱼,钓鱼是很大的学问,日本有一个鱼叫“一夜情”,风干了更好吃,所以有很多客户会晚上在那里,第二天再去。日本把事情做得非常低调、仔细,让你玩的非常温馨。在农庄里面我们要做的事情很多,你可以去逛农夫市场,来这里的人可以挑到很多新鲜的蔬菜,有稀有菜品、有机、无公害蔬菜。

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